据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用音域划分从低到高，人声音域划分strong>了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，音域划分从低到高，人声音域划分从而(ér)使用类似的(de)人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。