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加滕鹰是谁 加滕鹰是哪国

加滕鹰是谁 加滕鹰是哪国 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明加滕鹰是谁 加滕鹰是哪国>

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较(jiào)去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)主要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他(tā)三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zh<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>加滕鹰是谁 加滕鹰是哪国</span>é)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业(yè)和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高(gāo)的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡(héng)。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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