芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面：①青(qīng)年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过三因(yīn)素框架，我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升，更重(zhòng)要却(què)被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动(dòng)力的下降，也(yě)是抬高失业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看，三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度，青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè)，但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化，带来(lái)青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在(zài)减速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年(nián)650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因(yīn)：一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万；二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失(shī)业率(lǜ)上升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少，但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业分化(huà)未收窄；青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降；外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风险提示小人得志下一句是什么意思，小人得志下一句是什么反义词p>

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青(qīng)年失业(yè)率的主要(yào)是三(sān)个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口(kǒu)；③劳动参与(yǔ)率，其(qí)中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三(sān)个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结果，这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动，因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1％，但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9％提(tí)高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整体失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(liàng)（分(fēn)子），但决定(dìng)青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　从(cóng)总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时，披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人，没有参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平，今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点，青年(nián)失业人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多70万人左右，比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn)，青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn)，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于(yú)去年，这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

　　从(cóng)节奏(zòu)来看，受夏(xià)季毕业影响，我(wǒ)国青年(nián)失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提(tí)高，7月(yuè)达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi)，青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据，青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59％，其(qí)他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群后，剩下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中(zhōng)，第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对(duì)比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次(cì)是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中，年龄越低，平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育的，这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似，青年人(rén)由于年龄(líng)限制，接受大(dà)学教(jiào)育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点，主要(yào)集中在5个(gè)大(dà)类行业(yè)，2020年(nián)占比分别为(wèi)：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65％左右。同时(shí)，这5个行(xíng)业(yè)也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业(yè)。从行业来(lái)看，青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由(yóu)就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的，吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此(cǐ)，在挖掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前，需要研(yán)究(jiū)青年(nián)就业的行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

　　青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个(gè)点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维度，青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育(yù)年(nián)限，来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依(yī)次是：科学研究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业，吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年(nián)限基(jī)本一致，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例（该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数），除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例（该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数），来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看，知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在(zài)图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因

　　一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前(qián)三年均(jūn)值，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知(zhī)识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看，当前青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面，随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高，青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型(xí小人得志下一句是什么意思，小人得志下一句是什么反义词ng)服务业，如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后(hòu)，经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化(huà)，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人口而言，这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道，这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业率，或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口，二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出(chū)生(shēng)人口超2000万，其中1987年(nián)出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万，到90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动恢(huī)复，新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65％以上(shàng)，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点(diǎn)，一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体，大(dà)部分青年在校，并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查时，青(qīng)年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间(jiān)，16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里，该年龄段的(de)在校生增加了493万，年(nián)均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

　　二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市场(chǎng)，在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明(míng)就(jiù)业形势恶化时(shí)，也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气(qì)来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分，另一(yī)部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端，城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长，未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；

　　③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要，这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时，有必要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点：一是调查(chá)失(shī)业率(lǜ)是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi)，并非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业(yè)人(rén)口，不包(bāo)括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63％、37％，近四(sì)成(chéng)的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此，许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点(diǎn)，未(wèi)区(qū)分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结(jié)构的(de)问(wèn)题，有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng)，各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

　　二是失业率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能力，参加或要(yào)求参加(jiā)社(shè)会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于(yú)劳动力，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施，每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó小人得志下一句是什么意思，小人得志下一句是什么反义词)劳动力抽样调(diào)查，调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村，调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况，建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月，又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展，调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查约12万户，2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更高。

　　就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据(jù)普查数(shù)据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期，经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员(yuán)：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布(bù)时(shí)间：2023年5月(yuè)26日

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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