自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合(hé)要(yào)求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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