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心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗

心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能量

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画(huà)作,这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

<心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗img alt="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出(chū)来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà),甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传播了(le)

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不(bù)过仔细观(guān)察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会(huì)画人(rén)的手,但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào),土(tǔ)耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后,其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái),人工智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ),一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng),随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频,这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论A心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗I生(shēng)成的视频多么(me)高清,也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创造需(xū)求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低(dī)的(de)生(shēng)产成本,这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用(yòng),对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了(le)可(kě)以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座,是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型),训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新,多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将创造的边际成本(běn)降低,让(ràng)万众受益。

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