方(fāng)差平(píng)方(fāng)差标(biāo)准(zhǔn)差的公(gōng)式是什么，方差(chà)平方差标准差的计算公式是方差是(shì)各个数据与平(píng)均(jūn)数之差的(de)平方的和(hé)的平(píng)均数，公式为：其中(zhōng)，x表示样本的平均(jūn)数，n表(biǎo)示样本的(de)数量，xi表示个体，而s^2就表示方差(chà)的。

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　　其中，x表示样(yàng)本的(de)平均数(shù)，n表示样本的(de)数(shù)量(liàng)，xi表(biǎo)示个体，而s^2就(jiù)表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两(liǎng)个数的和(hé)与这(zhè)两个数(shù)的(de)差的积等于这两个(gè)数的平方(fāng)差。

　　此即平方差公(gōng)式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差(chà)平(píng)方的(de)算术平(píng)均数(shù)的平(píng)方根，用(yòng)σ表示。

　　在概率统计中(zhōng)最常使用(yòng)作(zuò)为统计分布程度上的测量。

　　标准差是方差的算术平(píng)方(fāng)根。

　　标准(zhǔn)差能反映一(yī)个数据集的(de)离散程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差和标准差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用的指标(biāo)。

　　方差是各变量值与其均值(zhí)离(lí)差平方的平(píng)均数，它(tā)是测算数值型数据(jù)离(lí)散(sàn)程度(dù)的(de)最重(zhòng)要的(de)方法。

　　标准(zhǔn)差(chà)为方差的算(suàn)术(shù)平方根，用S表(biǎo)示。

　　标准(zhǔn)差可(kě)以当作护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端不确定性的一种测量。

　　例如在物理科学中(zhōng)，做(zuò)重(zhòng)复(fù)性(xìng)测量时(shí)，测量(liàng)数值(zhí)集合的(de)标准差代表(biǎo)这些测量的(de)精确度。

　　当要决定测量值是(shì)否(fǒu)符(fú)合(hé)预测值，测量值的标(biāo)准(zhǔn)差(chà)占(zhàn)有(yǒu)决(jué)定性重要角色：如果测量(liàng)平均值与预测(cè)值相(xiāng)差(chà)太远，则认为测(cè)量值(zhí)与预测值互相矛盾。

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