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  方差(chà)是各(gè)个(gè)数据与平(píng)均(jūn)数之差(chà)的平方的和的平均数,公式为(wèi):

  其(qí)中,x表(biǎo)示样本的平均数,n表示(shì)样本的数量,xi表示个体(tǐ),而s^2就表示方(fāng)差。

  平(píng)方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式(shì):两个数的和与这两个数的差(chà)的积等于(yú)这两个数的平方差。

  此即(jí)平(píng)方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差平方的算术平均数的(de)平方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中最常使(shǐ)用作为(wèi)统计分布程度上的测量。

  标准差是(shì)方差的算术(shù)平(píng)方根。

  标准差能反映一个数据集(jí)的离(lí)散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方(fāng)差(chà)和标(biāo)准差是测算离散趋势最重要、最常(cháng)用(yòng)的指标(biāo)。

  方差是各变(biàn)量值与(yǔ)其均值离差平方(fāng)的平均(jūn)数(shù),它是测算(suàn)数值型数据离(lí)散程度的最重(zhòng)要(yào)的方法(fǎ)。

  标准差为方差的算术(shù)平(píng)方根,用S表(biǎo)示。

  标准差(chà)可以当作不(bù)确(què)定性的一种测量。

  例(lì)如在物(wù)理(lǐ)科学中,做重复性测量(liàng)时,测量数值集(jí)合的标准差代表(biǎo)这些测量的精确度。

  当要(yào)决(jué)定测量(liàng)值是否符合预测(cè)值,测量值的标准差占有决(jué)定性重(zhòng)要角色(sè):如果测量平均值与预测值相(xiāng)差太远(yuǎn),则(zé)认(rèn)为测量(liàng)值与预测值互相矛盾(dùn)。

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