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菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救

菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失(shī)业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的(de),吸纳就(jiù)业(yè)占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构。菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就(jiù)业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查(chá)制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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