方差平方(fāng)差标(biāo)准差的公(gōng)式(shì)是什么(me)，方差平方(fāng)差标准差(chà)的计算公式是方差是(shì)各(gè)个数(shù)据与(yǔ)平均数之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表(biǎo)示样本的平(píng)均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表(biǎo)示方差(chà)的。

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　　其中，x表示样本的平均数，n表(biǎo)示(shì)样本的(de)数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就(jiù)表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两(liǎng)个数(shù)的(de)和与这两个数(shù)的差的积等(děng)于这两个数的平方差。

　　此即平(píng)方差公式

　　标(biāo)准差(chà)：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方的算(suàn母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸)术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常(cháng)使用(yòng)作(zuò)为(wèi)统(tǒng)计分布程度上(shàng)的(de)测量。

　　标(biāo)准(zhǔn)差是(shì)方差的算术平方根(gēn)。

　　标准差能反映(yìng)一个数据集的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方(fāng)差和(hé)标准差是测算(suàn)离散(sàn)趋势最重要、最常(cháng)用的(de)指标。

　　方(fāng)差是各(gè)变量值(zhí)与(yǔ)其均值离差平方(fāng)的(de)平均数，它是测算(suàn)数值型(xíng)数据离散程度的最(zuì)重(zhòng)要的(de)方法。

　　标准差为方差(chà)的(de)算术(shù)平方(fāng)根，用S表示(shì)。

　　标准差可以当作不(bù)确(què)定性的一种测量(liàng)。

　　例如在物理(lǐ)科学(xué)中，做重复性(xìng)测量时，测量(liàng)数值集(jí)合(hé)的标准差代表(biǎo)这些测(cè)量的精确(què)度(dù)。

　　当要决(jué)定(dìng)测量值是否符合预(yù)测(cè)值，测量值的标准差占有决定性(xìng)重(zhòng)要角色：如果测量平均(jūn)值与(yǔ)预测值相差(chà)太远(yuǎn)，则认为测(cè)量值(zhí)与预测值互相矛(máo)盾。

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