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兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōn兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗g)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。