王宝强学历，王宝强不是84年的吗-珠海业勤税务师事务所有限公司

王宝强学历，王宝强不是84年的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受王宝强学历，王宝强不是84年的吗《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解王宝强学历，王宝强不是84年的吗决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。