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指甲刀品牌排行榜前十名，指甲刀哪个品牌质量好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发指甲刀品牌排行榜前十名，指甲刀哪个品牌质量好(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模指甲刀品牌排行榜前十名，指甲刀哪个品牌质量好型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。