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吴亦凡现在在哪里关着

吴亦凡现在在哪里关着 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

吴亦凡现在在哪里关着p>

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn),服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业(yè)率变动的(de)却(què)是(shì)青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业(yè)是(shì)国(guó)民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个(gè)行(xíng)业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言(yán),这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力吴亦凡现在在哪里关着,主(zhǔ)要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未(wèi)来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的(de)下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司(sī)

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