据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科(kē)学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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