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安定区属于哪个省哪个市的，安定区属于哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI安定区属于哪个省哪个市的，安定区属于哪里创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出安定区属于哪个省哪个市的，安定区属于哪里很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

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不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。