据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经(jīn东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作g)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情(qíng)况下(xià)人(rén)工(gōng)神(shén)经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户(hù)对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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