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张学良多高,少帅张学良多高

张学良多高,少帅张学良多高 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表张学良多高,少帅张学良多高

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用户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作(zuò),这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法,主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真(zhēn)实的(de)照片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà),甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)

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不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道,土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué),还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng),随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng),也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及(jí)视频或不是结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出,在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练,到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的(de)技术创新,将在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式,将创造(zào)的边际成本降低(dī),让万众受益。

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