据(jù)媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更(回族女人为什么离婚少gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

未经允许不得转载：珠海业勤税务师事务所有限公司 回族女人为什么离婚少