据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一(yī)层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成机(jī)器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期(qī)在(zài)互动易平(píng)台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑(nǎo)阻抗实部虚部是什么意思，实部虚部是什么意思啊模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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