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家里可以养菊花吗吉利吗,菊花放家里是否不吉利

家里可以养菊花吗吉利吗,菊花放家里是否不吉利 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基(jī)本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要好于去(qù)年(nián),这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接家里可以养菊花吗吉利吗,菊花放家里是否不吉利受过大学教育。家里可以养菊花吗吉利吗,菊花放家里是否不吉利ng>各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de),这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚(jù)集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处之前,需要(yào)研究青(qīng)年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业是(shì)国(guó)民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失(shī)业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào),这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳(láo)动能力,参(cān)加或(huò)要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每(měi)月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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