自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难事与愿违下一句是什么 事与愿违是什么意思辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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