据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色能(néng)力也提(tí)出了越来越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对大(dà)脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公(gōng)司(sī)全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的(de)地(dì)方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

未经允许不得转载：珠海业勤税务师事务所有限公司 丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色