据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光(guāng)和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未(w议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子èi)来(lái)算(suàn)力爆炸(zhà)时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研(yán)人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托公司全国议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子ng>一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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