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r在数学集合中是什么意思啊,r在数学集合中表示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上,许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法,主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布,在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn),草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu),其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视(shì),太晚就(jiù)来(lái)不及了。<r在数学集合中是什么意思啊,r在数学集合中表示什么/strong>

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出(chū)的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú),它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频(pín),这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着(zhe),一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度,更低的(de)生产成本(běn),这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效应用,对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn),文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu),多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲,以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算,其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时(shí),更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面,多(duō)模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新,多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下(xià)走,算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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