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仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文

仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构的(de)分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变(biàn)动的(de)却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失(shī)业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育(yù)年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业(yè)复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在(zài)于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失(shī)业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全(quán)国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发(fā)布(bù)机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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