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岳飞满江红多少字不含标点,岳飞《满江红》多少字加标点

岳飞满江红多少字不含标点,岳飞《满江红》多少字加标点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响(岳飞满江红多少字不含标点,岳飞《满江红》多少字加标点xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  岳飞满江红多少字不含标点,岳飞《满江红》多少字加标点ng>5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业(yè)增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人员增长的(de)症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这(zhè)些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口岳飞满江红多少字不含标点,岳飞《满江红》多少字加标点,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的(de)在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规(guī)模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风(fēng)气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构(gòu):德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公(gōng)司

未经允许不得转载:珠海业勤税务师事务所有限公司 岳飞满江红多少字不含标点,岳飞《满江红》多少字加标点

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