据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思gè)科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内(nèi)部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的(de)需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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