自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益。

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