据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实上(人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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