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无可厚非是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟无可厚非是什么意思通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不无可厚非是什么意思(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。