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自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别

自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

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  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三(sān)个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失业率(lǜ)上升(shēng)一(yī)定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解(jiě)读(dú)时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),202自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别0年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的(de)行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失(shī)业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其(qí)中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅(fú)均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就(jiù)业(yè)大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业率时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业(yè)率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化(huà)情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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