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中国欠别国钱吗

中国欠别国钱吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与(y中国欠别国钱吗ǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的是失业(yè)人口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在其(qí)他三个(gè)年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是(shì)过(guò)去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一(yī)季(jì)度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  中国欠别国钱吗三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母中国欠别国钱吗端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围(wéi),并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究(jiū)报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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