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幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导 “AI春晚”英伟达放大招:亮算力“杀器”、助游戏“捏人”;黄仁勋帮算账:GPU多买多省

  “AI热潮”最大赢家之一、英伟达(dá)背后的那(nà)个(gè)身穿黑(hēi)色皮衣(yī)的(de)男(nán)人又来(lái)了。

  前(qián)脚才交(jiāo)出亮(liàng)眼业(yè)绩狂拉股价,英伟达CEO黄仁勋后脚(jiǎo)就在昨日的COMPUTEX大会上宣布,“我(wǒ)们已到达生成(chéng)式(shì)AI引爆点(diǎn)。从(cóng)此,全世界的(de)每个(gè)角落,都会有(yǒu)计算需求。”

  如今英伟达掌握着全(quán)球(qiú)多家(jiā)科技公(gōng)司(sī)“算力命脉(mài)”,而在这场大会上,黄仁(rén)勋激情演讲2个小时,甩出(chū)了多项重磅新发布,包(bāo)括算力“杀器(qì)”DGX GH200超级计(jì)算机、针对游(yóu)戏(xì)的ACE代工服务、MGX服务器规范等内容。

  算力“杀器”:DGX GH200超(chāo)级(jí)计算(suàn)机(jī)+GH200超级芯片

  先(xiān)看“集成了(le)英伟达(dá)最先进加速计算和(hé)网络技术”的DGX GH200人工智(zhì)能超级计算(suàn)机

  这款超算专为大规模生(shēng)成(chéng)式AI的(de)负载所设(shè)计(jì),由256块GH200超级芯片组成(chéng),拥有1 exaflop超(chāo)凡AI性能(néng)、144TB内存(是英伟达目(mù)前DGX A100系统的近500倍(bèi))、150英里(lǐ)光(guāng)纤、2000多个风扇。

  DGX GH200重达40000磅(约合18143千(qiān)克),堪比(bǐ)四只成年(nián)大象的体(tǐ)重(zhòng)。

  预计DGX GH200将于今年年底投入问世(shì),英伟达暂未公布价格,而谷歌(gē)云、Meta与微(wēi)软(ruǎn)将是首批用户(hù)

  同(tóng)时,英伟达也正在打造自家基于(yú)DGX GH200的大型AI超级计算机NVIDIA Helios,以支(zhī)持其研究和开(kāi)发团队的工作。其(qí)中(zhōng)采(cǎi)用4个DGX GH200系统、1024颗Grace Hopper超级芯片,每(měi)个都将与英伟达Quantum-2 InfiniBand网(wǎng)络(luò)连接,带(dài)宽高达(dá)400Gb/s,将于今(jīn)年年底(dǐ)上线(xiàn)。

  值得一提的是(shì),黄(huáng)仁勋透露,DGX GH200集成(chéng)的GH200 Grace Hopper超级芯片(piàn)已进(jìn)入全面生产

  “拉踩(cǎi)”CPU:成本、功(gōng)耗(hào)幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导、处理数(shù)据量不如GPU

  在本次大(dà)会上,黄仁勋(xūn)还(hái)“拉踩”了一(yī)波(bō)CPU。他从功耗、处理(lǐ)数据(jù)量等方(fāng)面,指出使用(yòng)GPU胜过CPU。

  举例来说,花费1000万美元(yuán),可以建设(shè)一(yī)个有960颗CPU的数据中心,其可处理(lǐ)1X LMM(大语言模型)数(shù)据量(liàng),需要11GWh功耗;

  同样成本下,也(yě)可以建设一个有48个GPU的数据中心,其(qí)可(kě)处理44X LLM数据量,仅需要(yào)3.2GWh功耗。

  若只想处理1X LMM数据量,则只需40万美元,便可拥有一个搭(dā)载2个GPU、功耗仅0.13GWh的数据(jù)中心。

  “买越多(duō),省越(yuè)多(The more you buy, the more you save)。”黄(huáng)仁(rén)勋再次(cì)表示。

  同时,他也(yě)列出了数据中心成本(běn)公式:数据中心(xīn)总持有成本=f[成(chéng)本(芯片、系统、硬件生态系统)、吞吐量(GPU、Algo软件、网络(luò)、系(xì)统软件、软件生(shēng)态系统(tǒng))、使用(yòng)率(Algo Lib, 软件生态系统)、采购运营、生命周期最佳(jiā)化、电力(lì)]

  ACE代工(gōng)服务(wù):用AI激活NPC生命

  游戏一(yī)直是备受关注的一(yī)大AI应(yīng)用落地领(lǐng)域。英伟(wěi)达也在大会上宣(xuān)布(bù),推出面(miàn)向游戏的定制AI模型代(dài)工服务NVIDIA Avatar Cloud Engine(ACE)

  它(tā)能赋予非玩家角色(NPC)更智能且不断(duàn)进化的对话技(jì)能,中间件、工(gōng)具和游戏开发者可使用它来(lái)构建和部署定(dìng)制的(de)语音、对话和动画(huà)AI模型

  其中(zhōng)包括:英(yīng)伟(wěi)达NeMo,使(shǐ)用专有数据构建(jiàn)、定制和部署语言模(mó)型;英伟达Riva,用于(yú)自动语音识别和(hé)文(wén)本转语(yǔ)音实现实(shí)时语(yǔ)音对话;英伟(wěi)达(dá)Omniverse Audio2Face,用于(yú)即时创建游戏角色(sè)表情动画,以匹(pǐ)配任何(hé)语音轨道(dào)。

  开发人员可选择(zé)集成(chéng)整个(gè)NVIDIA ACE for Games解决(jué)方案,也(yě)可仅使用需(xū)要的组(zǔ)件(jiàn)。

  新参考工作(zuò)流程:帮助建设数字化智能工(gōng)厂

  黄仁勋表示,全球电(diàn)子制造商正在使用一种全新的(de)综合参(cān)考工作流程推进工业数字化工作,该工作流程结合(hé)了英伟达用(yòng)于生成(chéng)式AI、3D协作、仿真(zhēn)和自(zì)主机器(qì)的技术,包括(kuò):

  英伟达Omniverse,其(qí)连(lián)接了顶级计(jì)算机辅助设(shè)计应用以及生成式AI的API和前沿框(kuāng)架;用于模拟(nǐ)和(hé)测试(shì)机器人的(de)英伟达(dá)Isaac Sim应用程序;英伟达Metropolis视觉AI框(kuāng)架(jià),用于(yú)自动(dòng)光学检测。

  同(tóng)时,黄仁勋现场展示了(le)一个完(wán)全数字(zì)化(huà)的智幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导能工厂(chǎng)的(de)演示。

  目前富士康工业(yè)互联网、宜鼎国际(jì)、和硕、广达和纬(wěi)创正在(zài)使(shǐ)用这一(yī)参考工作流(liú)程,具(jù)体用例包括电路板(bǎn)质保检(jiǎn)测点自动化、光学检测自动化(huà)、建(jiàn)设(shè)虚拟工厂(chǎng)、模拟协作(zuò)机器人、构建及运营数字孪(luán)生等(děng)。

  MGX服务器规范(fàn):快速高(gāo)效构建百(bǎi)余种服务器配置

  英伟达发布(bù)NVIDIA MGX服务器规(guī)范,为(wèi)系统制造商提供(gōng)模块(kuài)化参(cān)考架(jià)构,满足各种规模(mó)的数(shù)据(jù)中(zhōng)心(xīn)需求。系统制造商可使(shǐ)用它快(kuài)速且经济高(gāo)效地构建(jiàn)100多种服务器配(pèi)置,以适(shì)应广泛的AI、HPC及(jí)NVIDIA Omniverse应用。

  MGX支(zhī)持英伟达全系列GPU、CPU、DPU和(hé)网(wǎng)络(luò)适配(pèi)器、各(gè)种(zhǒng)x86、完整软件堆栈及Arm处理器,还(hái)可集(jí)成(chéng)到云和企业(yè)数据中心中(zhōng)。

  华硕(shuò)、和硕、QCT、超(chāo)微(wēi)(Supermicro)等都将采(cǎi)用MGX构建下一(yī)代加速计算机,可将开(kāi)发成本削减多达3/4,并将开发时间缩短2/3至仅需6个月

  其中(zhōng),QCT和超微基于(yú)MGX的设计将于8月面世。超(chāo)微昨日(rì)公布的ARS-221GL-NR系统将(jiāng)采用Grace CPU,而QCT的(de)S74G-2U系统(tǒng)将采用Grace Hopper。

  推出Spectrum-X网(wǎng)络平台(tái) 构(gòu)建超大规模(mó)生成(chéng)式AI超级计算机Israel-1

  另外,黄(huáng)仁(rén)勋宣(xuān)布(bù)推出(chū)NVIDIA Spectrum-X网络平(píng)台,旨(zhǐ)在(zài)提(tí)高基于以太(tài)网的AI云(yún)的(de)性能和效率(lǜ)。

  相比传统以(yǐ)太网结构,Spectrum-X可实现1.7倍(bèi)的整体(tǐ)AI性能和能效提升(shēng),并具(jù)有高(gāo)度通用性,可(kě)用于各种AI应用。它使用完全(quán)基于标(biāo)准的(de)以太网,并可与基于以太网的堆(duī)栈(zhàn)互操作。该平台支(zhī)持256个200Gb/s端口,通过单个交(jiāo)换机(jī)连接,或(huò)在两层leaf-spine拓扑中提(tí)供16000个端(duān)口,以支持AI云增长(zhǎng)和扩展(zhǎn),在保持性能的同时最(zuì)大(dà)限度减少网络延迟。

  全球领(lǐng)先云计算(suàn)提供(gōng)商正在采用Spectrum-X平台扩展生成(chéng)式(shì)AI服(fú)务,而(ér)Spectrum-X、Spectrum-4交换(huàn)机、BlueField-3 DPU等已在(zài)戴尔(ěr)、联想等系统制造(zào)商处提供。

  此外,作为(wèi)Spectrum-X参考设计的蓝图(tú)和测试(shì)平台,英伟达正构建一台超大(dà)规(guī)模生(shēng)成式(shì)AI超级计(jì)算机Israel-1。这(zhè)台AI超算价值(zhí)数亿(yì)美元,将采用戴(dài)尔PowerEdge XE9680服(fú)务器、英(yīng)伟达(dá)HGX H100超级(jí)计算平台(tái)、内(nèi)置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换机的Spectrum-X平台。

  结(jié)语

  “40年来(lái),我们创造了PC、互联网(wǎng)、移(yí)动(dòng)、云(yún),现(xiàn)在是人工(gōng)智能时代。你会(huì)创造什(shén)么?不管是什么,都要像我(wǒ)们一样(yàng)追赶(gǎn)它。要奔跑,不要走。要(yào)么为了食物奔跑,要(yào)么(me)作为食物奔(bēn)跑。”

  在5月27日的台(tái)湾大(dà)学(xué)发(fā)表了(le)毕业典礼演讲上,黄仁(rén)勋再次强(qiáng)调了掌握AI技术的(de)重要(yào)性:很多幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导人担心(xīn),AI会抢走自己的工作。但真正会抢(qiǎng)走(zǒu)你(nǐ)饭碗的,是掌握了AI技(jì)术的人(rén)。

  他表示,从各方面来看,AI的兴盛是计算(suàn)机产业(yè)的再生契(qì)机。在下(xià)个十年(nián),我(wǒ)们的产业(yè)将(jiāng)使用新(xīn)型AI电脑,取代价值万亿美元的传统电脑(nǎo)。

  而(ér)从昨日大会上黄仁(rén)勋的展示(shì)中(zhōng),人(rén)工智(zhì)能时代的未来轮廓似乎(hū)已(yǐ)逐渐浮(fú)现(xiàn)。

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