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晋m是山西哪里的车

晋m是山西哪里的车 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速,新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  晋m是山西哪里的车2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明(míng)显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)晋m是山西哪里的车于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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