据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神(shén)经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务162邮箱怎么登陆，162邮箱登录登录入口g>平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。