据媒体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能(néng)学(xué)习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞(fēi)超a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大脑采用了对大脑的深入解(a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大jiě)剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有很多a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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