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农村信用社几点上班下班时间

农村信用社几点上班下班时间 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(y农村信用社几点上班下班时间è)影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育(yù)程度也(yě)大致类(lèi)似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大(农村信用社几点上班下班时间dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来(lái)的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速(sù)增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的(de)定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调查(chá),长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司(sī)

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