据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项(xiàng)重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和(hé)电信号(hào)进5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的(de)基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(y5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟òng)结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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