据媒体报道(dào)，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规沪上两支花暗指谁 沪上两支花是哪两家模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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