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书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的(de书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。