600毫升等于多少斤水，800ml是多少水-珠海业勤税务师事务所有限公司

600毫升等于多少斤水，800ml是多少水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，600毫升等于多少斤水，800ml是多少水在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(y600毫升等于多少斤水，800ml是多少水īng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。