据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望(wà公元1世纪是哪一年到哪一年，公元1世纪是什么年代ng)用于下一(yī)代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参(cān)数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数(shù)学模(mó)型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问题。