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c上标3下标5怎么算公式，c上标2下标5怎么算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的c上标3下标5怎么算公式，c上标2下标5怎么算出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāngc上标3下标5怎么算公式，c上标2下标5怎么算)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。