据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng一个避孕套可以用几次，一只避孕套能用几次)果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能科(kē)学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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