据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元(yuán)，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng康师傅是哪国的牌子？)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式(shì)感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算(suàn)力(lì)的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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