正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角-珠海业勤税务师事务所有限公司

正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhā正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角ng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。