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东边不亮西边亮的意思是什么,东边不亮西边亮典故 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的(de)发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率,因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图(tú),人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大,甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画人(rén)的手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量(liàng),将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着,一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度,更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本(běn),这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新,多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练(liàn),到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然,这方面,由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造的(de)边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受益。

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