为什么好多美女都口臭，女朋友很漂亮但是有口臭-珠海业勤税务师事务所有限公司

为什么好多美女都口臭，女朋友很漂亮但是有口臭 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入为什么好多美女都口臭，女朋友很漂亮但是有口臭的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以为什么好多美女都口臭，女朋友很漂亮但是有口臭国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。