据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习(xí)功能。

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　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环(huán)优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑智能匚字旁的字有哪些，区字旁的字科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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