放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受-珠海业勤税务师事务所有限公司

放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受)呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。